新的生产要素与供应链体系的变革正在为珠宝产业带来价值再造。近日，在第二届中国（莆田）国际黄金珠宝文化论坛上，清华大学软件学院长聘副教授、博士生导师刘玉身讲解了三维重建的技术变革在黄金珠宝产业数智化运营的具体应用。
珠宝产品数字化是指产品的外观特征统一以数字化方式表达并进行有效信息交互，而珠宝产业数智化是指大数据、数字化三维模型与人工智能等信息技术的融合及应用。刘玉身指出，非标产品数字化是珠宝产业数智化的关键。
刘玉身介绍，传统的三维重建技术（立体视觉法）的技术路线为：图像获取、特征匹配、深度估计、稀疏点云、稠密点云、表面重建、纹理映射，其在黄金珠宝行业应用时反映出成本高、效率低、普及难的问题。不同于机器、汽车等传统工业设备，珠宝多是高光镜面物体，而传统的三维重建技术在普通光源下受镜面反射、折射、瞬光的影响大，多张图片的特征点匹配率低，直接影响重建精度；受微距镜头景深小、对焦不准、畸变的影响较大；深度相机（包括光雷达传感器）有最近、最远观测距离的限制，不能检测透明物体，传感器精度有限，深度估计存在遮挡、噪声、残缺问题；特殊采集设备成本高，需要改变物体材质，或需要发射特殊光栅，对光源的要求高；重建模型残缺，信息缺失严重。
基于此背景，刘玉身团队研发了全新的专利技术——“基于普通光源的镜面物体三维重建”技术。刘玉身介绍，该技术将人工智能与三维重建技术相结合，可以高效实现黄金珠宝产品数字化，最显著的特点就是对高光镜面物体不敏感，无特征点匹配要求，受镜面反射、折射、曝光的影响小，只需要用普通相机在自然光下拍照，便可以快速还原，重建高精度的三维模型。据介绍，目前，该技术已经过六代的迭代开发，整个全链条的实现时间已优化至十分钟左右，基本可以满足在真实场景下的实施应用。
刘玉身表示，产品数智化技术将为珠宝行业带来应用变革及产业升级。在消费端，三维智能重建将重新诠释营销、重新定义商圈，使智能试戴场景化，更好地服务虚拟试戴、智能运营、线上智慧检测；产品数智化技术还可应用于基于一款一码的大数据挖掘，在适销货、库存结构调整、新品开发等方面前景广阔；和应用系统结合后，该技术还将应用于智慧管理体系集成和集采撮合。刘玉身指出，未来该项技术还可以向基于通用人工智能的珠宝首饰生成方向延伸，进行珠宝设计创作及生成。
编辑/校对/审读
编 辑：张宗伟
校 对：郭士军
审 读：张正虹/隗合新
